Доска вакансий
Ознакомьтесь с вакансиями лидеров IT индустрии
Вернуться к вакансиям
NLP Data Scientist
О ЦТИИ
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Чем будешь заниматься?
- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации
- Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами. (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc)
- Разведочный анализ данных (EDA)
- Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели
- Рисерчить новые подходы и технологии
Требования (хард скиллы):
- Практический опыт решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках, умение писать чистый код
- Знание SQL
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества ML модели
- Высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Чем будешь заниматься?
- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации
- Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами. (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc)
- Разведочный анализ данных (EDA)
- Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели
- Рисерчить новые подходы и технологии
Требования (хард скиллы):
- Практический опыт решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках, умение писать чистый код
- Знание SQL
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества ML модели
- Высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy
Data Analyst
О ЦТИИ
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
О направлении “Риски”:
Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита.
Чем будешь заниматься?
- Осуществлять анализ работающих моделей и моделей в разработке
- Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей
- Готовить аналитические материалы, отчеты о разработке скоринговых моделей
- Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку
- Разработка дашбордов мониторинга
- Разведочный анализ данных (EDA)
- Проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций
Требования (хард скиллы):
- Опыт построения рисковых моделей
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках.
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей
- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow
- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
О направлении “Риски”:
Основная наша задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели мы прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита.
Чем будешь заниматься?
- Осуществлять анализ работающих моделей и моделей в разработке
- Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей
- Готовить аналитические материалы, отчеты о разработке скоринговых моделей
- Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку
- Разработка дашбордов мониторинга
- Разведочный анализ данных (EDA)
- Проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций
Требования (хард скиллы):
- Опыт построения рисковых моделей
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках.
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей
- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow
- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy
Recsys Data Scientist
О ЦТИИ
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Чем будешь заниматься?
- Разработка и внедрение ML моделей привлечения, предложений, оттока
- Анализ поведения клиентов и оптимизация алгоритмов рекомендаций
- Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы
- Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем
- Анализ различных источников данных, генерация признаков для построения модели
- Проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций
- Research новых технологий
Требования (хард скиллы):
- Опыт построения рекомендательных систем
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках.
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей
- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow
- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Чем будешь заниматься?
- Разработка и внедрение ML моделей привлечения, предложений, оттока
- Анализ поведения клиентов и оптимизация алгоритмов рекомендаций
- Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы
- Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем
- Анализ различных источников данных, генерация признаков для построения модели
- Проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций
- Research новых технологий
Требования (хард скиллы):
- Опыт построения рекомендательных систем
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках.
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей
- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow
- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом:
- Диплом МФТИ, МГУ, Бауманки, ВШЭ
Откликнуться:
https://t.me/elf_lesnoy